随着新应用的需求，数据量的扩大会显著拖慢系统的效率，所以性能的瓶颈应该如何破解？MongoDB作为一个较新的数据库，其开放性、自动扩展性和模式多样性使其成为新应用背景下一个重要方案。MongoDB提供了一种非常实用的技术，能够让我们更新大量数据，从而大大提高效率。

MongoDB的批量更新功能涉及到三个关键点：它的update() 方法可以用于在集合中对指定文档批量更新进行更新，或者使用findAndModify() 方法来更新集合中的多个文档，也可以使用upsert子句来更新或插入文档。

要批量更新MongoDB中的数据，首先要确定要更新的文档。update() 方法允许在集合中轻松执行批量更新：

//Find documents by MongoDB query

var query = { age: { $gt: 30 } };

//Bulk update documents

db.my_collection.update(query,

{ $set: { status: ‘active’ } },

{ multi: true });

上面的代码演示了一种在MongoDB中批量更新文档的简单方法，使用update()方法即可更新定义的查询条件下的所有文档，只需要指定multi参数即可。

另外，MongoDB的findAndModify()方法也可以用来批量更新文档：

//Find documents by MongoDB query

var query = { age: { $gt: 30 } };

//Bulk update documents

db.my_collection.findAndModify(query,

{ $set: { status: ‘active’ } });

值得一提的是，MongoDB也提供了Upsert子句，它可以帮助我们在批量更新数据时进行插入操作，从而优化效率：

// Find documents by MongoDB query

var query = { age: { $gt: 30 } };

// Bulk update documents

db.my_collection.update(query,

{ $set: { status: ‘active’ } },

{ multi: true, upsert: true });

上面代码中，使用了Upsert子句将多个文档进行更新或插入，只要指定upsert参数即可。

总之，MongoDB提供了一种非常实用的技术，通过使用update()、findAndModify()以及Upsert子句，可以让我们快速、高效的批量更新大量数据，提高系统的性能，增强应用的可扩展性。