MongoDB是一种新兴的NoSQL数据库，受到了业界的一致赞赏和欢迎。它可以满足对海量数据存储和处理的需求，支持丰富的查询功能。本文将介绍如何使用MongoDB数据轻松处理，掌握平均值计算方法，以解决复杂的统计数据查询问题。

在计算平均值时，最常见的方法就是使用MongoDB的$avg（）函数进行计算。$avg（）函数可以用来计算指定数据集合中所有元素的平均值，该函数会自动获取数据集中的所有元素，并计算它们的平均值。

要使用$avg（）函数，只需指定要计算的字段名称。比如我们在一个集合中存储了好几个用户的订单详情，现在我们可以使用如下的MongoDB查询语句来计算它们的平均价格：

db.collection.aggregate([
  { $group : { _id : null, avgPrice: { $avg : "$price" } } },
])

如上所示，我们使用了MongoDB的aggregate（）函数来分组并计算price字段的平均值，结果中会返回计算出的平均值。

另外，MongoDB也支持其他常见的统计函数，例如$sum（）用于计算指定集合中元素求和，$min（）和$max（）分别用于求集合元素的最大值和最小值。可以根据不同的应用场景选择合适的函数进行统计查询。

通过以上介绍，我们可以看到，MongoDB十分好用，便于处理和分析大量复杂的数据。此外，MongoDB还支持多种统计函数，可以非常轻松地计算指定字段的平均值、最值等，以满足各种复杂的统计数据查询要求。