MongoDB是一种开源的非关系型数据库管理系统，它拥有高效的数据存储、查询、分析、复制等功能，广泛应用于企业级的大型数据管理领域。当前，MongoDB数据库的压缩技术主要有以下几种研究：

1. MongoDB磁盘数据压缩技术研究：MongoDB使用的是MMAPv1引擎，其在处理大型数据集时，允许在本地持久化磁盘上存储数据，可以采用Snappy压缩系统对数据进行压缩，并可以大大提高MongoDB性能和架构整体稳定性。

代码示例：

// 指定使用Snappy压缩

db.adminCommand( {setParameter: 1, storageEngine:{ wiredTiger: {engineConfig: {configString: “block_compressor=snappy”}}}})

2. MongoDB索引数据压缩技术研究：MongoDB中使用的是B-tree索引，采用Encoding可以减少索引信息体积，提高查询性能。

代码示例：

// 针对某个集合使用特定的索引编码

db.runCommand({

collMod: ”,

index: {

name: ”

key: { name: 1 },

fieldLevelEncoding2: { name: “BinaryInt” }

}

});

3. MongoDB文档数据压缩技术研究：MongoDB采用BSON存储数据，可以采用不同类型的编码，以实现空间的压缩，提高索引的查询性能。

代码示例：

// 对某字段使用特定编码

db.runCommand({

collMod: ”,

validate:”,

validationLevel:”moderate”,

validationAction: “warn”,

fieldLevelEncoding2: {name: “BinaryInt” }

});

总的来说，MongoDB的磁盘数据、索引数据、文档数据通过压缩技术研究能够大大提高MongoDB的性能和架构的稳定性，可以很好地服务于大型企业级数据管理领域。