### 利用MongoDB实现结构化查询

MongoDB是一种支持结构化查询的NoSQL数据库，用于将非结构化的数据转换为结构化数据，它在处理大规模和海量数据时具有显著的优势。使用MongoDB可以非常快速地对超大规模数据进行结构化查询，获取需要的信息。

在MongoDB数据库中，有4中操作查询能力：find、findOne、distinct、findAndModify。他们都用来查找特定数据，所以需要建立标准！

**find**： 可以看作是关系数据库中的SELECT语句，可以用来搜索整个文档集中的数据。例如：

db.collection.find( ,  )

其中，query：指定一个对象内的查询规则，它支持一系列的条件匹配；projection：指定我们需要返回的字段。

**findOne**: 在MongoDB中查询一个文档，它只会返回一个文档结果，可以提高查询的性能，也可以指定查询规则，例如：

db.collection.findOne( {  }, {  } )

**distinct**: 在MongoDB中，可以对集合中某一特定字段进行查询，获取集合中不同字段值，例如：

db.collection.distinct( ,  )

**findAndModify**：在MongoDB中实现可以支持原子操作的查找和修改，用于查询后再修改，可以确保在两个操作之间无其它操作，例如：

db.collection.findAndModify(
   { 
      query: ,
      update: ,
      fields: ,
      Sort: 
   }
)

以上4种操作，都可以帮助我们对MongoDB数据库的数据进行结构化查询，以此满足我们的需求。MongoDB中的查询语句就是要用来实现这种查询操作的，语法相当容易理解，可满足用户快速查询结构化数据的需求。所以，MongoDB可以为超大规模和海量数据提供快速的结构化查询能力，可以很好的满足用户的需求。